Medical CT data of unopened transport containers from the German Tendaguru Expedition 1909-1913
Notice bibliographique
Résumé
In this dataset, 40 bamboo corset and 6 wooden crates from the German Tendaguru Expedition, originally packed and unopened, are presented by their computed tomographic data. The German Tendaguru Expedition (GTE) was led by members of the Museum fuer Naturkunde with the aim to exploit a rich Late Jurassic (ca. 150 MA) fossil deposit in Southern Tanzania, then the German colony Deutsch Ostafrika. The Tendaguru locality yielded one of the most important dinosaur faunas of the Late Jurassic so far. It was very well documented and, because of its colonial background and the intense contribution of about 500 Tanzanian workers, receives high interest not only from the paleontological side, but also for historical studies. However, whereas most of the material has been prepared and properly curated and described, there is still a number of unopened transport containers in the fossil vertebrate collection of the Museum für Naturkunde Berlin, which were now studied virtually via their computed tomographic scans. The computed tomography was achieved both at the Institute for Zoo- and Wildlife Research (IZW) Berlin, and the Charité. The dataset contains the original DICOM data from these scans for download and study, and a movie of each transport container with the digitally prepared specimens. Most of the bamboo corsets and boxes contained vertebrae, girdle and limb bones of the small ornithopod dinosaur Dysalotosaurus lettowvorbecki, but there were also rare finds of the thyreophoran dinosaur Kentrosaurus aethiopicus and different sauropod dinosaurs. The results of the CT scans and the documentation of the content of the unopened containers from Tendaguru are used to supplement the inventory of material from this locality, to define priorities for future preparation, but also to document field practices under colonial condition and therefore serve as an archive also for historical studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».