Citizenship, Solidarity, and the Common Good
Notice bibliographique
Résumé
Despite the liberal democratic insistence on citizenship and solidarity, we see a sharp rise in divisive politics, aggressive posturing, and social and political fragmentation in many countries. Moreover, it has been argued that the commitments regarding social solidarity in democratic states have either not fully materialized or have been replaced by “mutual hatred and resentment” (Mishra 2017, 14) in the general populace. Addressing the above challenges necessitates a fresh reflection on democratic priorities and principles. A meaningful realization of liberal democratic citizenship and solidarity, I contend, requires an agile notion of the common good, encouraging citizens to come together in the pursuit of their collective goals and projects, making necessary accommodations for the welfare of not only their compatriots but also noncitizens, immigrants and marginalized individuals who inhabit the same social and cultural space. To the above end, I draw upon liberal universalism and egalitarianism, emphasizing the principles of equality and human dignity, to show that any formulation of the common good must be consistent with well-known democratic ideals. Accordingly, I suggest that the social and cultural commitments of democratic citizens should be reimagined to adjust to liberal values of citizenship, solidarity, and the common good.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,052 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».