Applying Felten's Principles of SoTL Practice to Transform Informal Learning Spaces for Indigenous Students
Notice bibliographique
Résumé
Felton’s (2013) Principles of good practice in SoTL were applied to a study with Indigenous students’ learning experiences in informal settings. The principles: Inquiry focused on student learning (P1); Grounded in context (P2); Methodologically sound (P3); Conducted in partnership with students (P4); and Going public (P5). P1: As a collaborative team of academic librarians and educators, we were curious “how do Indigenous students learn in informal spaces?” We set out to explore Indigenous undergraduate students’ experiences, preferences, and approaches to learning in informal spaces. P2: This SoTL inquiry was conducted at the University of Calgary, a research-intensive Canadian university, with a population of approximately 900 self-identified Indigenous students (2.7 % of the student population). Situated within our University’s Indigenous Strategy this commitment to transformation supports enhanced understanding of Indigenous students’ learning (Brown, 2019). P3: Methodologically sound: Participatory photography, including Photovoice and photo-elicitation methods, was selected as a research framework to explore with Indigenous students (Castleden et. al., 2008). As researchers and co-researchers, we learned together. Photovoice provided students the opportunity to actively engage by taking photos of spaces, documenting and reflecting on their learning and experiences. Photo-elicitation expanded on this with additional participants reflecting on how they learn in various spaces depicted in photos. P4: We intentionally recruited Indigenous students to be co-researchers and made this explicit (Cullinane & O'Sullivan, 2020). As partners we generated the research question, identified how we would work together, and planned the dissemination of our work. P5: The authors have presented at local, national, and international conferences, published two proceedings, and the open-access university platform. An e-book will be written and published by the researchers and student co-researchers. With the knowledge gained in this SoTL research we have data to implement the process of change at our university which advances the goals of the Indigenous strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,049 |
| Communication savante | 0,012 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».