ComPASS : a tool for distributed parallel finite volume discretizations on general\n unstructured polyhedral meshes
Notice bibliographique
Résumé
\n The objective of the ComPASS project is to develop a parallel multiphase Darcy flow\n simulator adapted to general unstructured polyhedral meshes (in a general sense with\n possibly non planar faces) and to the parallelization of advanced finite volume\n discretizations with various choices of the degrees of freedom such as cell centres,\n vertices, or face centres. The main targeted applications are the simulation of CO2 geological storage, nuclear waste repository and\n reservoir simulations. \n The CEMRACS 2012 summer school devoted to high performance computing has been an ideal\n framework to start this collaborative project. This paper describes what has been achieved\n during the four weeks of the CEMRACS project which has been focusing on the implementation\n of basic features of the code such as the distributed unstructured polyhedral mesh, the\n synchronization of the degrees of freedom, and the connection to scientific libraries\n including the partitioner METIS, the visualization tool PARAVIEW, and the parallel linear\n solver library PETSc. The parallel efficiency of this first version of the ComPASS code\n has been validated on a toy parabolic problem using the Vertex Approximate Gradient finite\n volume spatial discretization with both cell and vertex degrees of freedom, combined with\n an Euler implicit time integration.\n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».