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Enregistrement W6940559649 · doi:10.1051/0004-6361/202450393/pdf

Tracing the evolutionary pathways of dust and cold gas in high-

2025· article· en· W6940559649 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueSpringer Link (Chiba Institute of Technology) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNarodowe Centrum NaukiFundacja na rzecz Nauki PolskiejEuropean Commission
Mots-clésQuenching (fluorescence)GalaxyRedshiftInterstellar mediumCluster (spacecraft)Range (aeronautics)Extinction (optical mineralogy)Event (particle physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent discoveries of copious amounts of dust in quiescent galaxies (QGs) at high redshifts (z ≳ 1 − 2) challenge the conventional view that these objects have a negligible interstellar medium (ISM) in proportion to their stellar mass. We made use of the SIMBA hydrodynamic cosmological simulation to explore how dust and cold gas evolve in QGs and are linked to the quenching processes affecting them. We applied a novel method for tracking the changes in the ISM dust abundance across the evolutionary history of QGs identified at 0 < z ≲ 2 in both cluster and field environments. The QGs transition from a diversity of quenching pathways, both rapidly and slowly, and they exhibit a wide range of times that elapsed between the quenching event and cold gas removal (from ∼650 Myr to ∼8 Gyr). Contrary to some claims, we find that quenching modes attributed to the feedback from active galactic nuclei (AGNs) do not affect dust and cold gas within the same timescales. Remarkably, QGs may replenish their dust content in the quenched phase primarily due to internal processes and marginally by external factors such as minor mergers. Prolonged grain growth on gas-phase metals appears to be the key mechanism for dust re-formation, which is effective within ∼100 Myr after the quenching event and rapidly increases the dust-to-gas mass ratio in QGs above the standard values (δDGR ≳ 1/100). Consequently, despite heavily depleted cold gas reservoirs, roughly half of QGs maintain little evolution of their ISM dust with stellar age within the first 2 Gyr following the quenching. Overall, we predict that relatively dusty QGs (Mdust/M⋆ ≳ 10−3 − 10−4) arise from both fast and slow quenchers, and they are prevalent in quenched systems of intermediate and low stellar masses (9 < log(M⋆/M⊙) < 10.5). This strong prediction poses an immediate quest for observational synergy between, for example, the James Webb Space Telescope (JWST) and the Atacama Large Millimetre Array (ALMA).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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