Prescription patterns of comedications associated with drug-drug interactions risk in HCV-infected patients undergoing direct-acting antiviral treatment: an analysis of an administrative claims database in Japan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction While direct-acting antivirals (DAA) are effective treatment for hepatitis C virus (HCV) patients, concerns about drug-drug interactions (DDIs) remain a significant challenge. Although there are several studies investigating the risk of DDIs associated with DAA therapy, there is limited research evaluating DDIs of DAA therapy in real-world settings in Japan. We investigated prescription patterns of comedication associated with DDIs risk in HCV patients receiving DAA therapy using a large Japanese database. Methods This was a descriptive epidemiological study, using the Japanese administrative claims database provided by DeSC Healthcare, Inc. Patients who initiated sofosbuvir/velpatasvir (SOF/VEL) or glecaprevir/pibrentasvir (GLE/PIB) between April 2017 and August 2023 were identified from the data. The primary outcome was DDIs associated with comedications which were assessed based on both Japanese package inserts and the Liverpool HEP Drug Interaction Checker (Liverpool HEP checker). Results Patients included in this study were 7,338, with 467 prescribed SOF/VEL and 6,871 prescribed GLE/PIB. The mean age of the patients was 69.9 years (SD = 13.1), with 50% being male. The median number of comedications was higher in the SOF/VEL group (14.0; IQR = 14.0) than in the GLE/PIB group (9.0; IQR = 12.0) and based on package insert and Liverpool HEP checker, the DDI risk was present in 59.3% (277) of the SOF/VEL group and 51.5% (3,542) of the GLE/PIB group. DDI risk involving two or more medications in combination with a DAA was 14.1% (66) in the SOF/VEL group and 24.0% (1,648) in the GLE/PIB group. In terms of DDI severity, in the SOF/VEL group there were no patients identified under the level “Contraindication (Red)” category, indicating medications that do not co-administered, in contrast with the 1.7% (115) in the GLE/PIB group who were identified as “contraindication (red)”. Conclusion A considerable proportion of patients were prescribed medications with DDI risk during DAA treatment. A small but notable proportion of patients were on “Contraindication (Red)” medications. Consideration of the potential DDI risks associated with comedications by healthcare professionals is advised, referring not only to package inserts but also tools such as Liverpool HEP checker to guide safe prescribing when initiating DAA therapy for HCV patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».