Supernovae at distances <40 Mpc
Notice bibliographique
Résumé
Context. This is the first paper in a series aiming to determine the fractions and birth rates of various types of supernovae (SNe) in the local Universe. Aims. In this paper, we aim to construct a complete sample of SNe in the nearby Universe and provide more precise measurements of subtype fractions. Methods. We carefully selected our SN sample at a distance of less than 40 Mpc mainly from wide-field surveys conducted over the years from 2016 to 2023. Results. The sample contains a total of 211 SNe, including 109 SNe II, 69 SNe Ia, and 33 SNe Ibc. With the aid of sufficient spectra, we obtained relatively accurate subtype classifications for all SNe in this sample. After corrections for the Malmquist bias, this volumelimited sample yielded fractions of SNe Ia, SNe Ibc, and SNe II of $30.4^{+3.7}_{-11.5}\%$, $16.3^{+3.7}_{-7.4}\%$, and $53.3^{+9.5}_{-18.7}\%$, respectively. In the SN Ia sample, the fraction of the 91T-like subtype becomes relatively low (~5.4%), while that of the 02cx-like subtype shows a moderate increase (~6.8%). In the SN Ibc sample, we find significant fractions of broadlined SNe Ic (~18.0%) and SNe Ibn (~8.8%). The fraction of the 87A-like subtype was determined to be ~2.3%, indicating rare explosions from blue supergiant stars. We find that SNe Ia show a double peak number distribution in S0- and Sc-type host galaxies, which may serve as straightforward evidence for the presence of “prompt” and “delayed” progenitor components that give rise to SN Ia explosions. Several subtypes of SNe such as 02cx-like SNe Ia, broadlined SNe Ic, and SNe IIn (and perhaps SNe Ibn) are found to occur preferentially in less massive spiral galaxies (i.e., with stellar mass <0.5×1010 Mʘ), thus favoring their associations with young stellar progenitors. Moreover, the 02cx-like subtype shows a trend of exploding in the outer skirt of their hosts, which is suggestive of metal-poor progenitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».