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Enregistrement W6940612967 · doi:10.11575/prism/41452

Longitudinal Analysis of the Behavioral and Occupational Factors Present in Individuals Living with Inflammatory Bowel Disease during the COVID-19 Pandemic in Calgary, Alberta

2023· other· en· W6940612967 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2023
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicOddsLogistic regressionInflammatory bowel diseaseOdds ratioDiseasePublic healthCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Longitudinal study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic caused by the SARS-CoV-2 virus resulted in a public health emergency. Routine behaviours such as shopping were considered high-risk during the pandemic. Research on how people with inflammatory bowel disease (IBD) altered their behaviour during the pandemic is lacking. Therefore, we aimed to understand how the behaviours of persons with IBD were altered during the pandemic, and whether behavioural exposures were associated with COVID-19 disease. At recruitment, 556 participants with a confirmed diagnosis of IBD were administered a self-report, online questionnaire. The primary baseline questionnaire captured demographic and occupational factors as well as the frequency of social behaviours at two time periods: 1. January–March 2020 (i.e., prior to pandemic lockdown), and 2. January–September 2021 (i.e., restriction period). A follow-up questionnaire investigating the same exposures from January–March 2022 (Omicron era) was completed by a subset of 223 participants between September 1st, 2022, and October 20th, 2022. Proportions for high frequency behaviours (daily to once per week) across the three time periods were reported. Multivariable logistic regression was used to analyze behaviours and Omicron-era COVID-19 cases. Behavioural changes were observed across all three time periods. The proportion of highly frequent behaviours dropped for almost all behaviour measures (except for outdoor exercise and online groceries) between January–March 2020 and January–September 2021. The proportion of most behaviours increased between January–September 2021 and January–March 2022 but did not match pre-pandemic levels (except online groceries, outdoor fitness, and travelling). Participants who visited restaurants frequently (i.e., daily to once per week) had 3.24 times the odds of getting COVID-19 compared with those who visited a restaurant infrequently (i.e., less than once per week). Over a two-year period, those with IBD changed their behaviours and lifestyle, perhaps in response to policy and restriction changes in Alberta. Individuals with IBD resorted to lower risk behaviours such as outdoor exercise, and activities with higher risk of exposure (e.g., indoor fitness) did not return to pre-pandemic levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,173

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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