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Enregistrement W6940639875 · doi:10.7671/j.issn.1001-411x.202502018

Collection and diversity analysis of sugarcane wild germplasm resources in northern Guangdong

2025· article· en· W6940639875 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGermplasmGenetic diversitySaccharumPrincipal component analysisGenetic variationBrixQuantitative trait locusAltitude (triangle)Ordination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ObjectiveTo investigate and collect sugarcane wild germplasm resources in northern Guangdong, analyze their genetic diversity, and provide excellent parental materials for sugarcane genetic breeding. MethodThe germplasm resources were investigated and collected at the interval of 30 km or at the altitude drop of 100 m. The collection route and geographic information were recorded, and the underground rhizomes were excavated and preserved. Total six quantitative traits and 20 qualitative traits were measured. A comprehensive evaluation was conducted by calculating the coefficient of variation, genetic diversity index, and correlations between quantitative traits. ResultA total of 82 wild germplasm resources of sugarcane from four genera and four species were collected, including 28 samples of Saccharum spontaneum, 26 samples of Narenga porphyrocoma, 24 samples of Erianthus arundinaceus and four samples of Miscanthus sinensis. The phenotypic variation of sugarcane wild germplasm resources in northern Guangdong was rich, and the variation coefficient of quantitative traits was 10.9%−44.5%. The average variation coefficient of S. spontaneum was the largest (30.6%), followed by M. sinensis (30.3%), and the average variation coefficient of N. porphyrocoma was the smallest (28.1%). There was a very significant positive correlation between each pair of leaf length, leaf width, plant height and stalk diameter, and there was no significant correlation between brix and other traits. The Shannon-Wiener diversity index of qualitative traits was 0.000 0−1.222 7. Principal component analysis extracted two principal components from six quantitative traits, with a cumulative contribution rate of 62.312%. Cluster analysis revealed that six germplasms, including S. spontaneum accessions 2023GSM054 (cluster I) and 2023GSM246 (cluster III), N. porphyrocoma accessions 2023HBW224 (cluster I) and 2023HBW032 (cluster IV), and E. arundinaceus accessions 2023BM023 (cluster I) and 2023BM246 (cluster II), exhibited outstanding performance in yield and quality traits. ConclusionThe sugarcane wild germplasm resources collected in northern Guangdong have rich genetic diversity in phenotypic traits, and six germplasms with excellent comprehensive performance are screened out, which provide excellent gene sources for sugarcane breeding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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