Hospitalization cost of conventional psychiatric care compared to broad-spectrum micronutrient treatment: literature review and case study of adult psychosis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Healthcare costs are skyrocketing, with mental health treatment amongst the most expensive, especially when hospitalization is involved. According to the Mental Health Commission of Canada, one in five Canadians is living with a mental disorder in any given year, at an annual cost of $50 billion. In light of this societal burden, alternative approaches are being evaluated, such as brief psychotherapy by phone, peer support, and, as part of the emerging field of nutritional mental health, treatment with micronutrients (minerals and vitamins). Effectiveness of micronutrients has been demonstrated for many types of psychiatric symptoms, in about 45 studies of formulas that are either multinutrient (e.g., several B vitamins) or broad-spectrum (usually over 20 minerals and vitamins). Although this literature demonstrates therapeutic benefits, the potential economic impact of micronutrient treatment has been evaluated in only one case study of childhood psychosis. Methods The current case study was initiated to evaluate mental health-related hospitalization costs from 1997 to 2003 for a female adult diagnosed with various mood and psychotic symptoms. She was treated for the first 5 years with conventional methods and then subsequently with a broad-spectrum micronutrient formula. Results The patient’s annual mental health hospitalization costs during conventional treatment averaged $59,864 across 5 years (1997–2001), with a peak annual cost of about $140,000. Since transitioning to broad-spectrum micronutrients, she has incurred no provincial hospitalization costs for mental health care, though her self-funded costs are currently $720/year for the micronutrients. Conclusion Further exploration of the treatment of mental health problems with broad-spectrum micronutrient formulas has the potential to make two significant contributions: improved mental health, and decreased costs for governments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».