Steep-spectrum AGN in eROSITA Final Equatorial-Depth Survey (eFEDS): Their host galaxies and multi-wavelength properties
Notice bibliographique
Résumé
We selected sources with a steep soft-X-ray-band spectrum with a photon index of Γ > 2.5 – measured by eROSITA on board the Spectrum-Röntgen-Gamma (SRG) – from the eFEDS AGN catalogue as candidates of highly accreting supermassive black holes, and investigated their multi-wavelength properties. Among 601 bright AGN with 0.2−5 keV counts of greater than 100, 83 sources (≈14%) are classified as steep-spectrum sources. These sources have typical 0.5−2 keV luminosities of LSX ≈ 1044 erg s−1 and the majority of them are found at redshifts below z = 1. In comparison with sources with flatter spectra, these sources have, on average, a UV (or optical) to 2 keV luminosity ratio that is larger by ∼0.3 dex and bluer optical-to-UV continuum emission. They also appear to be radio quiet based on the detection rate in the FIRST and VLASS surveys. Their host galaxies – at least in the redshift range of z = 0.2 − 0.8, where the AGN–galaxy decomposition results from the Subaru Hyper Suprime-Cam imaging are available – tend to be late-type and have smaller stellar masses (M⋆ ∼ 1010.5 M⊙) than those of sources with flatter spectra. These properties are similar to those found in nearby narrow-line Seyfert 1 galaxies, in agreement with the picture that they are AGN with elevated accretion rates and are in the early growth phase of black hole and galaxy co-evolution. However, the steep-spectrum sources are not exclusively narrow-line Seyfert 1 galaxies; indeed many are broad-line Seyfert 1 galaxies, as found by a catalogue search. This suggests that these steep-spectrum sources may be black holes generally with high accretion rates but of a wide mass range, including a few objects emitting at LSX ≥ 1045 erg s−1, of which black hole masses can be close to 109 M⊙.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».