The large-scale environment of 3CR radio galaxies at
Notice bibliographique
Résumé
The question of whether and how the properties of radio galaxies (RGs) are connected with the large-scale environment is still an open issue. For this work we measured the large-scale galaxies’ density around RGs present in the revised Third Cambridge Catalog of radio sources (3CR) with 0.02 < z < 0.3. The goal is to determine whether the accretion mode and morphology of RGs are related to the richness of the environment. We considered RGs at 0.05 < z < 0.3 for a comparison between optical spectroscopic classes, and those within 0.02 < z < 0.1 to study the differences between the radio morphological types. Photometric data from the Panoramic Survey Telescope & Rapid Response System (Pan-STARRS) survey were used to search for “red sequences” within an area of 500 kpc of radius around each RG. We find that (1) RGs span over a large range of local galaxies’ density, from isolated sources to those in rich environments, (2) the richness distributions of the various classes are not statistically different, and (3) the radio luminosity is not connected with the source environment. Our results suggest that the RG properties are independent of the local galaxies density, which is in agreement with some previous analyses, but contrasting with other studies. We discuss the possible origin of this discrepancy. An analysis of a larger sample is needed to put out results on a stronger statistical basis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».