Examining the Impact of Culture’s Consequences: A Three-Decade, Multi-Level, Meta-Analytic Review of Hofstede‟s Cultural Value Dimensions
Notice bibliographique
Résumé
Using data from 598 studies representing over 200,000 individuals, we meta-analyze the relationship between Hofstede‟s (1980a) original four cultural value dimensions and a variety of organizationally relevant outcomes. First, values predict outcomes with similar strength (with an overall absolute weighted effect size of ρ=0.18) at the individual level of analysis. Second, the predictive power of the cultural values was significantly lower than that of personality traits and demographics for certain outcomes (e.g., job performance, absenteeism, turnover), but significantly higher for others (e.g., organizational commitment, identification, citizenship behavior, team-related attitudes, feedback seeking). Third, cultural values were most strongly related to emotions, followed by attitudes, then behaviors, and finally job performance. Fourth, cultural values were more strongly related to outcomes for managers (rather than students), older, male, and more educated respondents. Fifth, findings were stronger for primary, rather than secondary, data. Finally, we provide support for Gelfand, Nishii and Raver's (2006) conceptualization of societal tightness-looseness, finding significantly stronger effects in culturally tighter, rather than looser, countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».