Chinese International Graduate Students’ Experience of Engagement in Online Learning in Canadian Higher Education: An Ecological Perspective
Notice bibliographique
Résumé
While the last decade has seen a dramatic increase in both the acceptance and use of online learning in post-secondary education (Seaman & Seaman, 2016), studies have documented both higher and lower student engagement in online learning (Muthuprasad et al., 2021). Most previous studies on online learning focused on a solitary dimension of student engagement in their analytical models (Pianta et al., 2012), rather than embracing a more comprehensive sociocultural framework. Using a narrative inquiry methodology, I examined the online learning experience of six mainland Chinese international graduate students who had at least one-semester experience of online learning in Canadian universities. Specifically, this study explored: (a) the students’ online engagement experiences; (b) factors that influenced their online learning; and (c) the role of cultural factors that influenced their online engagement. The data for the study were drawn from semi-structured one-on-one interviews and the analysis of written narratives provided by the participants. Bronfenbrenner’s ecological model served as the theoretical framework for this study, facilitating the examination of various dimensions of students’ engagement in online learning. The findings indicated that participants generally held positive perceptions of their online learning experiences, while also recognizing the inherent advantages and challenges associated with this mode of education. The study revealed that student engagement was molded by a complex interplay of factors, such as personal interests, motivation, course attributes, instructor effectiveness, technological tools, visual aids, language considerations, peer interactions, familial and social connections, and the broader learning environment. The opinions of the participants varied on commonly held beliefs about Chinese culture influencing them, with some acknowledging these preconceived notions and corresponding behaviours aligned with them, while others challenged these stereotypes and emphasized individual differences and cultural contexts. The students’ accounts also highlighted aspects of Canadian culture with regard to equality, freedom of expression, independence in education, and diverse teaching styles among professors. Applying Bronfenbrenner’s ecological system theory revealed the interconnectedness of factors at different levels. With an understanding of these dynamics, I discussed implications of the findings in conceptualizing culturally responsive teaching practices, enhanced engagement and success among Chinese international students in online learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».