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Enregistrement W6940699683 · doi:10.7916/d8db88qz

The development of the buyout industry: U.S.-Japan comparisons

2005· article· en· W6940699683 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueColumbia Academic Commons (Columbia University) · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeveraged buyoutQuarter (Canadian coin)Big businessEmerging marketsPrivate equity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Initially developed in the United States, the buyout industry is finally emerging in Japan. The earliest U.S. firms to enter the field began operations more than a quarter century ago, and some of these firms pioneered techniques now standard in the industry. Yet virtually no buyout activity took place in Japan until the late 1990s, and Japan's distinctive economic and social arrangements clearly are shaping the way the buyout industry is developing in Japan as compared to the United States and other Western countries. The emergence of the Japanese buyout industry naturally raises a number of important questions. When and why, for example, did buyout activity finally get started in Japan? How does the operation of the buyout industry in Japan compare with that of the United States and other Western countries? What are the key determinants of the future course of the Japanese buyout industry, and what roles will buyout firms based in Japan and abroad play in its development? To explore these and related issues, the Program on Alternative Investments of the Center on Japanese Economy and Business at Columbia Business School organized a seminar with two leading buyout practitioners, one American and the other Japanese, to share their views with an audience drawn from the academic and business communities. The first speaker was Mr. Joseph L. Rice III, Chairman of Clayton, Dubilier & Rice, Inc., a leading New York-based buyout firm, and was followed by Mr. Tsutomu Yoshida, Senior Vice President of Mitsui & Co. (U.S.A.), Inc., a large Japanese trading firm that also has participated in the buyout field. This report presents highlights of the seminar, held on April 7, 2005, at Columbia University in New York, and moderated by Dr. Mark Mason, Director of the Program on Alternative Investments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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