A catalogue of candidate milliparsec-separation massive black hole binaries from long-term optical photometric monitoring
Notice bibliographique
Résumé
Context. The role of mergers in the evolution of massive black holes is still unclear, and their dynamical evolution from the formation of pairs to binaries and the final coalescence carries large physical uncertainties. The identification of the elusive population of close massive binary black holes (MBBHs) is crucial to understand the importance of mergers in the formation and evolution of SMBHs. Aims. It has been proposed that MBBHs may display periodic optical or ultraviolet variability. Optical surveys provide photometric measurements of a large variety of objects over decades, and searching for periodicities coming from galaxies in their long-term optical or UV light curves may help identify new MBBH candidates. Methods. Using the Catalina Real-Time Transient Survey (CRTS) and Zwicky Transient Facility (ZTF) data, we studied the long-term periodicity of variable sources in the centre of galaxies identified using the galaxy catalogue Glade+. Results. We report 36 MBBH candidates, with sinusoidal variability with amplitudes between 0.1 and 0.8 magnitudes over 3−5 cycles, through fitting 15 years of data. The periodicities are also detected when adding a red noise contribution to the sine model. Moreover, the periodicities are corroborated through generalized Lomb-Scargle (GLS) periodogram analysis, providing supplementary evidence for the observed modulation. We also indicate 58 objects that were previously proposed to be MBBH candidates from analysis of CRTS data only. Adding ZTF data clearly shows that the previously claimed modulation is due to red noise. We also created a catalogue of 221 weaker candidates which require further observations over the coming years to help validate their nature. Based on our 36 MBBH candidates, we expect ∼20 MBBHs at z<1, which is commensurate with simulations. Further observations will help confirm these results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».