Replacing canola meal as the major protein source with wheat dried distillers' grains alters omasal fatty acid flow and milk fatty acid composition in dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
Chibisa, G. E., Christensen, D. A. and Mutsvangwa, T. 2013. Replacing canola meal as the major protein source with wheat dried distillers' grains alters omasal fatty acid flow and milk fatty acid composition in dairy cows. Can. J. Anim. Sci. 93: 137-147. Wheat dried distillers' grains with solubles (W-DDGS) has a high fat content and is now commonly fed to dairy cows in western Canada. The objective was to determine the effects of replacing canola meal (CM) with W-DDGS on omasal fatty acid (FA) flow and milk FA composition. Four ruminally-cannulated lactating dairy cows were used in a 4×4 Latin square design with 28-d periods. Cows were fed either a standard barley silage-based total mixed ration (TMR) (0% W-DDGS, control) or TMR containing 10, 15 and 20% W-DDGS, with W-DDGS replacing CM as the major protein source. The omasal flow of C18:1 trans-10, C18:1 trans-11, C18:2n-6, C18:3n-3, conjugated linoleic acid (CLA) cis-9, trans-11, and total CLA increased linearly with increasing levels of W-DDGS. There were quadratic changes in milk concentrations of total C18:2, C18:3n-3, total n-3 polyunsaturated fatty acid (PUFA), and total n-6 PUFA as the level of W-DDGS increased. Feeding increasing amounts of W-DDGS resulted in a linear increase in milk concentrations of CLA cis-9, trans-11, CLA trans-11, trans-13, and total CLA, whereas milk concentrations of C18:1 trans-11 tended to increase linearly when level of W-DDGS increased. Feeding increasing amounts of W-DDGS resulted in quadratic changes in milk concentrations of C18:2n-6 and C18:3n-3. In summary, feeding increasing amounts of W-DDGS increased milk concentrations of key FA like C18:2n-6, C18:3n-3, CLA cis-9, trans-11, and total CLA, which can potentially improve human health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».