The long-term effects of crop rotation and fertilizer applications on soil health and crop productivity in Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Long-term agricultural management practices affect soil health. Five long-term rotations at the University of Alberta Breton Plots were sampled as part of the Soil Heath Institute (SHI) North American Project to Evaluate Soil Health Measurements (NAPESHM) in 2019: (1) check (no fertilizer addition), NPKS and manure fertility treatments of a wheat–fallow (WF) rotation; (2) check, NPKS and manure fertility treatments of a 5 yr cereal–forage rotation (with and without lime); (3) continuous forage (CF) receiving NPKS fertilizer; (4) continuous grain (CG) receiving NPKS fertilizer; and (5) an 8-yr “agro-ecological” rotation of barley, faba beans and forages receiving manure. In addition to the >25 soil health indicators measured as part of NAPESHM, soil moisture retention curves (SMRC), phospholipid fatty acid (PLFAs) profile, size distribution of water-stable aggregates and total C, N, 13C and 15N within each class of water-stable aggregates were measured on additional samples taken in 2020. These soil health indicators were used to calculate a site-specific soil health index (SPSHI) using methods similar to those used to develop the Cornell comprehensive assessment of soil health (CASH). Multivariate permutational multivariate analysis of variance (PERMANOVA) and non-metric multidimensional scaling (NMDS) were used to assess the significance of long-term crop rotation, fertilization and their interactions on the soil health indicators used to develop the SPSHI. The indicators in the SPSHI equation included autoclave-citrate-extractable (ACE) protein, pH, available P, Na, available water holding capacity (AWHC), the proportion of total carbon in aggregates (PTCA) and Phosphomonoesterase. The higher the SPSHI value, the better the soil health. The SPSHI values of each rotation-fertilizer treatment from high to low are 8-yr with manure (0.802), 5-yr cereal-forage with manure and lime (0.79), WF manure (0.686), 5-yr with manure (0.674), 5-yr NPKS with lime (0.633), CG NPKS (0.507), 5-yr check with lime (0.477), 5-yr NPKS (0.432), 5-yr check (0.418), WF with NPKS (0.403), CF with NPKS (0.389), and WF with check (0.38). The PERMANOVA results indicated significant effects of fertilizer treatments (p-value =0.0064), rotation treatments (p-value =0.0482) and their interaction (p-value =0.0095) on the soil health indicators. The primary difference in SPSHI values was caused by the difference of C and N input to soils, PTCA and pH in response to fertilizer, manure and rotations. The positive correlation between SPSHI values and crop yield is only weak to moderate, mainly because manure has a greater improvement on soil health than crop yield, whereas NPKS fertilizers had the opposite effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».