Plasma Cytokine Level and Influencing Factors of Depression in Stable Schizophrenia Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background A large body of literature suggests that plasma cytokine levels are associated with symptoms in patients with schizophrenia, but the relationship of plasma cytokines with depressive symptoms, which often occur in the late stage of schizophrenia, still needs to be explored. Objective To explore the relationship between plasma cytokine levels and depressive symptoms in schizophrenic patients. Methods Patients with stable schizophrenia were selected from Department of Psychiatry of three hospitals (Chaohu Hospital Affiliated to Anhui Medical University, Hefei Fourth People's Hospital, and Maanshan Fourth People's Hospital) from May to December 2018. The Calgary Depression Scale for Schizophrenia (CDSS) was used to evaluate the depressive symptoms, and the total score of CDSS≥5 was defined as depression. The plasma levels of interleukin (IL) -1β, IL-2, IL-6 and IL-17A were detected by flowcytometry. Spearman rank correlation analysis and multiple linear regression analysis were used to analyze the relationship between plasma cytokine and depression in stable schizophrenia. Results A total of 111 patients with stable schizophrenia were included, with depression prevalence of 28.83% (32/111). Spearman rank correlation analysis showed that the total score of CDSS was positively correlated with the level of plasma IL-1β, IL-2 or IL-17A (rs=0.507, 0.466, 0.374, P<0.05). Multiple linear regression analysis showed that higher level of plasma IL-17A was associated with decreased of risk of depression in stable schizophrenia (B=-0.125, P<0.05), and longer duration of schizophrenia was associated with increased of risk of depression in stable schizophrenia (B=0.343, P<0.05) . Conclusion Higher level of IL-17A and longer duration of schizophrenia may be correlated with depression in stable schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».