Mathematic Achievement of Canadian Private School Students
Notice bibliographique
Résumé
Very little Canadian research has examined the academic achievement of private school students. Data from The Programme for International Student Assessment (PISA) 2003 were used to examine the achievement of private school students. The study found that private school students outperformed their public school peers. In addition, the students’ morale, motivation, interest in mathematics, expected education, effort invested in the PISA test, and socioeconomic status were significantly and positively related to their academic performance. Surprisingly, the cost of their tuition fees, reported hours spent on math homework, sense of belonging, and higher ratio of instructional time on mathematics were significantly, but negatively, related to the students’ math performance. Au Canada, le rendement académique d’élèves dans les écoles privées a très peu fait l’objet de recherche. Nous avons étudié les données du Programme international pour le suivi des acquis des élèves (PISA) de 2003 pour évaluer le rendement des élèves dans les écoles privées; notre étude est similaire à une étude récente portant sur le rendement académique d’élèves dans les écoles publiques au Canada (Wei, Clifton, & Roberts, 2011). Nos résultats indiquent que le rendement des élèves dans les écoles privées est supérieur à celui des élèves dans les écoles publiques. De plus, nous avons trouvé plusieurs facteurs ayant un effet significatif et positif sur le rendement académique : le moral, la motivation, l’intérêt pour les mathématiques, les attentes quant à leur scolarisation, les efforts consentis pour bien réussir au PISA et le statut socioéconomique. Étonnamment, les facteurs suivants exerçaient un effet significatif, mais négatif, sur la performance des élèves en mathématiques : le cout des frais de scolarité, les heures qu’ils disaient passer à faire des devoirs en mathématiques, le sentiment d’appartenance et un rapport plus élevé d’heures d’enseignement des mathématiques.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».