The MiMeS survey of magnetism in massive stars: CNO surface abundances of Galactic O stars
Notice bibliographique
Résumé
Context. The evolution of massive stars is still partly unconstrained. Mass, metallicity, mass loss, and rotation are the main drivers of stellar evolution. Binarity and the magnetic field may also significantly affect the fate of massive stars. Aims. Our goal is to investigate the evolution of single O stars in the Galaxy. Methods. For that, we used a sample of 74 objects comprising all luminosity classes and spectral types from O4 to O9.7. We relied on optical spectroscopy obtained in the context of the MiMeS survey of massive stars. We performed spectral modelling with the code CMFGEN. We determined the surface properties of the sample stars, with special emphasis on abundances of carbon, nitrogen, and oxygen. Results. Most of our sample stars have initial masses in the range of 20 to 50 M⊙. We show that nitrogen is more enriched and carbon and oxygen are more depleted in supergiants than in dwarfs, with giants showing intermediate degrees of mixing. CNO abundances are observed in the range of values predicted by nucleosynthesis through the CNO cycle. More massive stars, within a given luminosity class, appear to be more chemically enriched than lower mass stars. We compare our results with predictions of three types of evolutionary models and show that for two sets of models, 80% of our sample can be explained by stellar evolution including rotation. The effect of magnetism on surface abundances is unconstrained. Conclusions. Our study indicates that in the 20−50 M⊙ mass range, the surface chemical abundances of most single O stars in the Galaxy are fairly well accounted for by stellar evolution of rotating stars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».