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Enregistrement W6940768008 · doi:10.11575/prism/46588

Energetic, a novel: An Exploration of Female Business Leadership in Alberta Energy

2024· other· en· W6940768008 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2024
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPaceConversationGovernment (linguistics)Order (exchange)Energy (signal processing)Phase (matter)Dependency (UML)Consistency (knowledge bases)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis argues that an evolved version of the literary genre, petrofiction, would improve how citizens of hydrocarbon-extracting communities understand the linkages between oil and life’s abstractions in the current decade and enhance energy literacy, more broadly. This, in turn, would promote more productive public conversation around transitioning to a low carbon future in Canada. A sample of five texts are close read in order to analyze petrofiction conventions over the past century. The primary conclusion of this analysis is that the women leaders of the present are not represented in petrofiction; consequently, the creative portion which resolves this void offers a model for an evolved petro-novel. Energetic is a novel about two Alberta characters over the course of four months. When the story begins, Barbara Warren and Antoinette “Tony” Nailer are strangers, each employed in different parts of the petroleum sector. A catastrophic event at an oil sands upgrader brings them together as antagonists. This story is set in the current moment of ecological and economic upheaval, in the initial phase of our transition from the world’s heavy dependency on oil in order to underscore the pace of technological progress, the impact of government policy, the role of the media, and the weight of personal and corporate decision-making today. It is inspired by history being written, in real-time, by the promises and actions of Albertans working in the sector. This novel subverts the limited and skewed record of this history as documented by polished corporate literature, inconsistent media coverage, and fleeting social platform posts. Energetic’s narrative unpacks the business tools available today and the current barriers or opportunities to act. Unlike the evil oilman trope common to petrofiction texts, the two female protagonists in this story engage with industry challenges while maintaining a personal distance from the threatening effects of oil extraction. Competition, ego, and greed do not form the motivational foundation of these two business leaders. This novel interrogates the economic and social conditions that shape responses to a demand for transition from the unique perspective of Albertans, a population residing in proximity to natural resource extraction activity, and a population seeking nuanced energy-literate conversations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,514
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0350,015
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,110 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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