Risk Factors for Postmenopausal Hypertension: a Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Epidemiological studies have demonstrated that the prevalence of hypertension is higher in postmenopausal women than in elderly men. Increasing attention has been paid to postmenopausal hypertension recently, involving its clinical manifestations, pathological features, pathogenesisand treatment. However, due to disparities in study design, sample size and population characteristics, as well as insufficient resources, the research results of risk factors for postmenopausal hypertension are inconsistent and incomprehensive. Objective To perform a systematic review of risk factors for postmenopausal hypertension, so as to provide evidence-based basis for better prevention and management of the disease. Methods From January to May 2022, the databases of CNKI, WanfangData, SinoMed, PubMed, EmBase, the Cochrane Library, and Web of Science were searched for cohort and case-control studies related to risk factors for postmenopausal hypertension from the establishment of the databases to May 20, 2022. Studies were identified using the inclusion and exclusion criteria, then assessed in terms of quality using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) , and those with NOS score≥6 (high quality) were included. RevMan 5.3 was used for meta-analysis. Results Ten high-quality studies were included, 5 of which were cohort studies, and the other 5 were case-control studies. Overall, 16 potential risk factors for postmenopausal hypertension were identified in a total sample size of 34 864. Meta-analysis showed that the risk factors for postmenopausal hypertension included elevated hs-CRP〔RR (95%CI) =1.38 (1.04, 1.83) 〕, older age〔OR (95%CI) =1.39 (1.11, 1.74) 〕, elevated BMI〔OR (95%CI) =1.61 (1.19, 2.18) 〕, elevated total cholesterol〔OR (95%CI) =1.35 (1.14, 1.59) 〕, elevated triglyceride〔OR (95%CI) =2.17 (1.03, 4.59) 〕, history of diabetes〔OR (95%CI) =1.70 (1.27, 2.27) 〕. The risk-reducing factors included high adiponectin〔RR (95%CI) =0.83 (0.70, 0.99) 〕and advanced menopausal age〔OR (95%CI) =0.90 (0.82, 0.98) 〕. Conclusion Older age, high levels of hs-CRP, BMI, total cholesterol, and triglyceride, and diabetes are independent risk factors for postmenopausal hypertension. Thus, controlling some of the above controllable factors may effectively decrease the risk of postmenopausal hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,069 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».