Organic and conventional management of mixtures of wheat and spring cereals
Notice bibliographique
Résumé
Cereal mixtures may provide both organic and conventional producers with a more sustainable approach in reducing weed pressure, crop rotation flexibility, improved yield stability, buffering against pests and diseases, minimizing soil variability and increasing animal feed value. We examined the response of small grain mixtures containing wheat, oats, barley and triticale to varying degrees of natural competition and environmental stress at three locations in central Alberta, Canada. One modern and one heritage hard-red spring wheat cultivar, along with one cultivar each of oats, barley and triticale and eighteen two-way mixtures, were planted on organic and conventional land at seven location-years between 2003 and 2005. Average yields were 30% to 70% lower on organically managed sites. Monocrop barley yielded 43% and 16% higher than the site average at two organic locations. Our results suggest two main conclusions: (1) on conventionally managed land, wheat-barley mixtures exhibited potential for yield maintenance and weed suppression, and; (2) on organically managed land, competition with weeds had a large negative effect on yield ($>$30%). The 25:75 mixtures of wheat and oats, and all mixtures of Park (a heritage) wheat and Manny barley exhibited yield potential similar to or (up to 1.0 t ha$^{-1})$ greater than monocrop yield. Manny barley mixtures exhibited weed suppressive capabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».