Making a Knowledge Translation Platform Through the Leadership of a Student Organization to Enhance Immigrant Community Engagement with the University
Notice bibliographique
Résumé
An effective knowledge mobilization platform is important to facilitate optimal usage of the research evidence in society. While public lectures organized by the universities play an important role in engaging the community with the academic research, a more accessible platform is still required to engage the immigrant community as they face language barriers, unfamiliar environments and general reluctance. To address this, the Bangladeshi Scholars’ Association (BSA) has initiated a program whereby graduate students will translate their research work once a year to immigrant communities in Calgary. In our pilot program, we are collaborating with the Bangladesh-Canada Association of Calgary (BCAOC) and the Immigrant and Refugee Health Interest Group in the Department of Family Medicine at the University of Calgary to ensure participation of both general Bangladeshi immigrants and their community-based professional associations. We aim to send approximately 20 students from the University of Calgary to present their research projects in the format of three-minute elevator pitches to the Bangladeshi immigrant community. These presentations will be tailored for a lay audience and will take place at the Bangladesh Center in Calgary to ensure easy accessibility. Because we aim to continuously improve this knowledge translation platform, we will conduct a post-event survey to gather feedback and suggestions from the audience. Overall, we anticipate that this platform will generate enhanced enthusiasm among the Bangladeshi immigrant community about current research activities at the University of Calgary. The success of this event will also form a strong rationale to scale-up this platform for engaging other immigrant communities in future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,003 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».