An experimental investigation of vortex development on pitching low-aspect-ratio plates
Notice bibliographique
Résumé
This thesis presents an experimental investigation into unsteady vortex development on pitching low-aspect-ratio plates. Simultaneous to force measurements, the three-dimensional Particle Tracking Velocimetry technique is used to characterize the suction-side ow eld. On an aspect-ratio-four rectangular plate, inboard-directed spanwise ow is induced by the tip vortex, while the tip-vortex formation process correlates with the angle of attack. As such, slow and fast pitch-up motions induce low and high levels of inboard-directed ow. This inboard-directed ow alters the leading-edge-vortex (LEV) dynamics, slowing LEV growth in the near-tip region while causing LEV compression near the symmetry plane. On lunate and truncate planforms, outboard-directed ow induced by spanwise leading-edge curvature, rather than vortex stretching, mitigates the arch-vortex that is observed to form on the rectangular planform. Additionally, the vortical wake formed by planforms that have identical spanwise leading-edge curvature, but otherwise di er in geometry, correlates strongly with a favourable lift-to-drag ratio on these planforms during the force-relaxation phase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».