Entitlement, Victimhood, and Hate: A Digital Ethnography of the Canadian Right-Wing Social Media Landscape
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation is, at its core, an interrogation of white masculinity in Canada’s right-wing spaces. While my interlocutors spent a great deal of time discussing others, namely immigrants, globalist elites, and feminists, through their discourse, they revealed a lot more about themselves and their perceived victimhood (Berbrier, 2000). This victimhood is derived from what Hage (2000) refers to as the white nation fantasy, wherein white people believe they have the right to rule, control, and dominate in their countries. They are entitled to this by virtue of their whiteness and its perceived superiority, and thus feel justified in their harmful behaviour (Essed & Muhr, 2018). Yet, as I show throughout each chapter, that right is challenged time and time again by immigration, feminism, and racial justice, which triggers a sense of aggrieved entitlement (Manne, 2019) and backlash (Boyd, 2004; Braithwaite, 2004). Moreover, I demonstrate that this is not only a white fantasy, but rather a white male fantasy. While the white nation fantasy relies on white supremacy, the white male nation fantasy interweaves notions of male supremacism wherein not only are people of colour inferior, so too are women – including white ones who do not fall in line. I draw on bell hook’s conception of “white supremacist capitalist patriarchy” to show how their discourse, while explicitly racist and nativist (Schrag, 2010), upholds and is in turn upheld by both capitalism and patriarchy. Thus, while chapters on hockey, promiscuous women, and a “Sad Keanu” meme may seem disparate and disjointed, they all connect back to these notions of supremacism, entitlement, and ultimately victimhood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,042 | 0,019 |
| Communication savante | 0,013 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».