Variability selected high-redshift quasars on SDSS Stripe 82
Notice bibliographique
Résumé
The SDSS-III BOSS Quasar survey will attempt to observe z > 2.15 quasars at a density of at least 15 per square degree to yield the first measurement of the baryon acoustic oscillations in the Ly-α forest. To help reaching this goal, we have developed a method to identify quasars based on their variability in the ugriz optical bands. The method has been applied to the selection of quasar targets in the SDSS region known as Stripe 82 (the southern equatorial stripe), where numerous photometric observations are available over a 10-year baseline. This area was observed by BOSS during September and October 2010. Only 8% of the objects selected via variability are not quasars, while 90% of the previously identified high-redshift quasar population is recovered. The method allows for a significant increase in the z > 2.15 quasar density over previous strategies based on optical (ugriz) colors, achieving a density of 24.0 deg-2 on average down to g ~ 22 over the 220 deg2 area of Stripe 82. We applied this method to simulated data from the Palomar Transient Factory and from Pan-STARRS, and showed that even with data that have sparser time sampling than what is available in Stripe 82, including variability in future quasar selection strategies would lead to increased target selection efficiency in the z > 2.15 redshift range. We also found that broad absorption line quasars are preferentially present in a variability than in a color selection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».