Measurement Invariance of Early Development Instrument (EDI) Domain Scores Across Gender and ESL Status
Notice bibliographique
Résumé
The Early Development Instrument (EDI) is a widely used teacher rating tool to assess kindergartners’ developmental outcomes in Canada and a number of other countries. This paper examines the measurement invariance of EDI domains across ESL status and gender by means of multi-group confirmatory factor analysis. The results suggest evidence of measurement invariance for physical health and well-being, social competence, emotional maturity and language and cognitive development domains. Moreover, the communication skills and general knowledge domain did not show acceptable fit in terms of RMSEA. The results and potential explanations are discussed. L'instrument de mesure du développement de la petite enfance (IMDPE) est un outil d’évaluation largement utilisée pour mesurer le développement des élèves en maternelle au Canada et dans d’autres pays. Cet article porte sur l’équivalence de mesure des domaines de l’IMDPE entre le statut d’ALS et le sexe par une analyse factorielle confirmatoire multigroupe. Les résultats font ressortir des preuves d’équivalence de mesure pour les domaines de la santé physique et le bienêtre, la compétence sociale, la maturité affective, le développement langagier et cognitif. De plus, le domaine des compétences en communication et des connaissances générales n’a pas démontré une correspondance acceptable par rapport à l'erreur quadratique moyenne de l'approximation (RMSEA). Nous discutons des résultats et proposons des explications possibles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».