Intergenerational transmission of adverse childhood experiences via maternal depression and anxiety and moderation by child sex
Notice bibliographique
Résumé
Adverse childhood experiences (ACEs) of parents are associated with a variety of negative health outcomes in offspring. Little is known about the mechanisms by which ACEs are transmitted to the next generation. Given that maternal depression and anxiety are related to ACEs and negatively affect children's behaviour, these exposures may be pathways between maternal ACEs and child psychopathology. Child sex may modify these associations. Our objectives were to determine: (1) the association between ACEs and children's behaviour, (2) whether maternal symptoms of prenatal and postnatal depression and anxiety mediate the relationship between maternal ACEs and children's behaviour, and (3) whether these relationships are moderated by child sex. Pearson correlations and latent path analyses were undertaken using data from 907 children and their mothers enrolled the Alberta Pregnancy Outcomes and Nutrition study. Overall, maternal ACEs were associated with symptoms of anxiety and depression during the perinatal period, and externalizing problems in children. Furthermore, we observed indirect associations between maternal ACEs and children's internalizing and externalizing problems via maternal anxiety and depression. Sex differences were observed, with boys demonstrating greater vulnerability to the indirect effects of maternal ACEs via both anxiety and depression. Findings suggest that maternal mental health may be a mechanism by which maternal early life adversity is transmitted to children, especially boys. Further research is needed to determine if targeted interventions with women who have both high ACEs and mental health problems can prevent or ameliorate the effects of ACEs on children's behavioural psychopathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».