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Enregistrement W6940856099 · doi:10.1139/cjss2011-108

Retention and nitrification of injected anhydrous NH3 as affected by soil pH

2012· article· en· W6940856099 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBioOne Complete (BioOne) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnhydrousNitrificationSoil waterAmmoniaLeaching (pedology)Soil pHNitrogen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Benke, M. B., Goh, T. B., Karamanos, R., Lupwayi, N. Z. and Hao, X. 2012. Retention and nitrification of injected anhydrous NH 3 as affected by soil pH. Can. J. Soil Sci. 92: 589-598. Anhydrous ammonia is an economical and extensively used fertilizer, yet loss after injection can reduce its agronomic efficiency. A laboratory experiment was conducted to examine how soil properties affect ammonia retention and nitrification following anhydrous NH3 injection using 10 different Canadian prairie soils. Soils were also injected with atmospheric air for comparison. Following injection, soils were incubated for up to 216 h at field capacity. Among the soil properties studied [pH (1:2 water), clay, total N, and organic C contents], only pH was negatively related (R 2=0.55, n=10, 24 h incubation) to percentage injected N retained by soil. The amount of N retained by soil 24 h following injection was 92±2% (mean±SEM) when pH <6, compared with 64±2% when pH>7.5. Rate of nitrification increased (P<0.001) about 48-96 h following injection and was greater in pH>7.5 than pH<6 soils. There was no difference (P>0.05) in bacterial diversity between ammonia- and air-injected soils. The slower nitrification rates suggest that potential leaching and denitrification losses in acid soils could be smaller than in alkaline soils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,755
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,171
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,049 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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