Review: Improving nitrogen use efficiency of potted chrysanthemum: Strategies and benefits
Notice bibliographique
Résumé
MacDonald, W. N., Blom, T. J., Tsujita, M. J. and Shelp, B. J. 2013. Review: Improving nitrogen use efficiency of potted chrysanthemum: Strategies and benefits. Can. J. Plant Sci. 93: 1009-1016. Floricultural greenhouse operations can pose significant environmental risk due to the leaching and runoff of nutrients such as . To face this challenge, Ontario growers have adopted recirculating systems, such as the subirrigated “ebb and flow” system, on benches, troughs and concrete floors. Chrysanthemum (Chrysanthemum morifolium Ramat.) is the most commonly grown floricultural greenhouse crop species in the world and the potted type is well adapted to subirrigation. Reduction of N fertilization towards the end of the crop cycle is generally recommended to improve the shelf life of cut and potted plants, but it is uncertain how this practice influences the N status of the plant and the electrical conductivity of the growing medium. In this review, we discuss N use efficiency and strategies for managing the status of plants, and then propose that this knowledge can help to improve the N use efficiency of potted chrysanthemum grown with subirrigation under greenhouse conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».