Review: Improving nitrogen use efficiency of potted chrysanthemum: Strategies and benefits
Notice bibliographique
Résumé
MacDonald, W. N., Blom, T. J., Tsujita, M. J. and Shelp, B. J. 2013. Review: Improving nitrogen use efficiency of potted chrysanthemum: Strategies and benefits. Can. J. Plant Sci. 93: 1009-1016. Floricultural greenhouse operations can pose significant environmental risk due to the leaching and runoff of nutrients such as . To face this challenge, Ontario growers have adopted recirculating systems, such as the subirrigated “ebb and flow” system, on benches, troughs and concrete floors. Chrysanthemum (Chrysanthemum morifolium Ramat.) is the most commonly grown floricultural greenhouse crop species in the world and the potted type is well adapted to subirrigation. Reduction of N fertilization towards the end of the crop cycle is generally recommended to improve the shelf life of cut and potted plants, but it is uncertain how this practice influences the N status of the plant and the electrical conductivity of the growing medium. In this review, we discuss N use efficiency and strategies for managing the status of plants, and then propose that this knowledge can help to improve the N use efficiency of potted chrysanthemum grown with subirrigation under greenhouse conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».