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Enregistrement W6940871540 · doi:10.1139/cjps2013-269

Late summer forage yield, nutritive value, compatibility of warm- and cool-season grasses seeded with legumes in western Canada

2014· article· en· W6940871540 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBioOne Complete (BioOne) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgropyron cristatumForageMonoculturePerennial plantDry matterGrazingRandomized block designBromus inermis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biligetu, B., Jefferson, P. G., Muri, R. and Schellenberg, M. P. 2014. Late summer forage yield, nutritive value, compatibility of warm-and cool-season grasses seeded with legumes in western Canada. Can. J. Plant Sci. 94: 1139-1148. In late summer and fall, quality and quantity of forage are important for weight gain by grazing animals in western Canada. The objective of this study was to evaluate forage nutritive value, dry matter (DM) yield, and compatibility of crested wheatgrass [Agropyron cristatum (L.) Gaertn.], meadow bromegrass (Bromus riparius Rehm.), green needle grass [Nasella viridula (Trin.) Barkworth], northern wheatgrass [Elymus lanceolatus (Scribn. & J. G. Sm.) Gould], western wheatgrass [Pascopyrum smithii (Rydb.) Barkworth & D.R. Dewey], Russian wildrye [Psathyrostachys juncea (Fisch.) Nevski], big bluestem (Andropogon gerardii Vitman), or switchgrass (Panicum virgatum L.) in eight grass monocultures, and their binary mixtures with alfalfa (Medicago sativa L.), sainfoin (Onobrychis viciifolia Scop.), or cicer-milkvetch (Astragalus cicer L.) harvested once in August or September. A field study was conducted over a 7-yr period from 1998 to 2004 near Swift Current (lat. 50°25'N, long. 107°44'W, 824 m elev.), SK, Canada, using a randomized complete block design. Forage DM yield was similar between August and September harvests (P>0.05). Binary mixtures of alfalfa-grass produced highest (P<0.05) DM yield ranging from 2449 to 2758 kg ha-1. The monoculture of crested wheatgrass (2143 kg ha-1), sainfoin with crested wheatgrass (2061 kg ha-1), and cicer-milkvetch with green needle grass (1838 kg ha-1) or cicer-milkvetch with western wheatgrass (1861 kg ha-1) produced the second highest (P<0.05) DM yields in the ranking. The two warm-season grasses produced the lowest (P>0.05) DM yields over the 7-yr period. Monocultures of green needle grass or northern wheatgrass had the highest acid detergent fiber (ADF) and neutral detergent fiber (NDF), while warm-season grasses with legumes had the lowest. Alfalfa with western wheatgrass and alfalfa with Russian wildrye had the highest crude protein (CP) concentrations. Monocultures of meadow bromegrass, crested wheatgrass, green needle grass, or cicer-milkvetch with meadow bromegrass, and sainfoin with crested wheatgrass had the lowest CP concentrations. In vitro organic matter digestibility (IVOMD) was greater for mixtures than for the grass monocultures. Concentration of Ca and P was greater for warm-season grasses than cool-season grasses. Alfalfa with western wheatgrass was the best combination considering yield, quality, and compatibility for deferred grazing in late summer and fall in the semiarid prairies. Tested warm-season grasses are not recommended for seeding as binary mixtures with legumes for southwestern Saskatchewan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil0,456

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,077 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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