How variable are Birkeland currents?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract I address the problem of estimating the time-rate-of-change of high-latitude Birkeland currents by using a string-of-pearls formation of satellites. Space series are calculated by linear interpolation of measurements made at the revisit times of the satellites. A lower bound on the total time derivative can be estimated as a function of distance along the orbit. Space series of the vertical component of electric current density, used as a proxy for field-aligned (Birkeland) current density at high latitude, are estimated from the along-track spatial derivative of Swarm magnetic field measurements residual to the CHAOS-7 internal field model. The results reveal non-negligible total time derivatives over periods shorter than 2 mins. Auroral Birkeland current densities derived from single-satellite traversals of magnetic field gradients can change dramatically in the time it takes a single satellite to cross a large-scale current system. In one example, during an overflight by the Swarm satellites of the THEMIS Fort Yukon all-sky imager on 1 December 2013, the vertical current density poleward of a visually quiescent auroral arc changes from $$\sim 0.3\ \mu \,\hbox {A}/\hbox {m}^{2}$$ ∼ 0.3 μ A / m 2 upward to $$\sim 1.0\ \mu \,\hbox {A}/\hbox {m}^{2}$$ ∼ 1.0 μ A / m 2 downward in 13.7 s (corresponding to an along-track separation of Swarm A and B of 104 km). The variability of Auroral Birkeland currents, between 25 November 2013 and 31 December 2013, as estimated by the median of $$|dj_z/dt|$$ | d j z / d t | , reaches $$15\ \hbox {nA}/\hbox {m}^{2}/\textrm{s}$$ 15 nA / m 2 / s in the northern dayside auroral zone and exceeds $$30\ \hbox {nA}/\hbox {m}^{2}/\textrm{s}$$ 30 nA / m 2 / s in the pre-noon sector of the southern hemisphere. Graphic Abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».