Effects of seed treatments and inoculum density of Fusarium avenaceum and Rhizoctonia solani on seedling blight and root rot of faba bean
Notice bibliographique
Résumé
Chang, K. F., Conner, R. L., Hwang, S. F., Ahmed, H. U., McLaren, D. L., Gossen, B. D. and Turnbull, G. D. 2014. Effects of seed treatments and inoculum density of Fusarium avenaceum and Rhizoctonia solani on seedling blight and root rot of faba bean. Can. J. Plant Sci. 94: 693-700. Production of faba bean cultivars with tannin-free seed on the Canadian prairies has potential for use in human food and as a feedstock for livestock and aquaculture. However, root rot is a major constraint to production. The effects of fungicide seed treatments on root rot caused by Fusarium avenaceum and Rhizoctonia solani, and the effect of inoculum density on seedling emergence, nodulation, root rot severity and yield of faba bean were examined across 12 station years from 2009 to 2011 at sites in Manitoba and Alberta. Fusarium avenaceum reduced seedling emergence more than R.solani, but both pathogens had a similar impact on seed yield. The effects of inoculum density and seed treatment were generally significant for seedling emergence, root rot severity and seed yield for both pathogens. The interaction effects of inoculum density×seed treatment for F.avenaceum and R.solani were only significant for seed yield and seedling emergence. Seedling emergence and seed yield declined with increasing inoculum level for both F. avenaceum and R.solani. Fungicidal seed treatments with Apron Maxx (fludioxonil+metalaxyl) and Vitaflo 280 (carbathiin+thiram) consistently improved emergence and seed yield in trials inoculated with F.avenaceum or R.solani. This study demonstrated that seed treatment to manage root rot of faba bean is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».