Discerning consent on the Gridiron: violence, hazing, and performance enhancing drug ise in Canadian football
Notice bibliographique
Résumé
This thesis explores the disjuncture between Canadian football players' experiences and perceptions of consent in relation to on-field violence, hazing, and performance-enhancing drug use and the textual representations and hand lings of these acts in the Canadian legal system and/or by league review committees. This thesis provides ample evidence that the institutional disciplinary hand lings of these acts of deviance in Canadian football do not align with the perceptions and interests of Canadian football players. In this work, two main theoretical concepts are developed and applied to provide descriptive sociological insight into the legal issue of consent in Canadian football, including tolerable deviance and a legal concept of constraint. The canons of exploratory research are followed in this study, which provide guidelines to follow but no rigid methodological rules. Through the combination of three f existing theory/methods a unique methodological approach is developed that is indeinite, flexible, and creative to aptly explore the complexities of on-field violence, hazing, and performance-enhancing drug use in Canadian football. This approach is not without theory or method but rather, draws on three approaches that can be termed exploratory theory/methods including: Institutional Ethnography, Actor-Network Theory, and Grounded Theory. The data developed and activated in this study include media files, over 40 Canadian legal cases, 81 semi-directed interviews with football players and administrators across Canada, published autobiographies of professional football players, as well as various texts involved in the institutional handling of disciplinary matters in junior, university, and professional football in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».