The impact of Racism on The Mental Health and Wellness of Refugees
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The objective of this review is to systematically examine and analyze the literature on the impact of racism on the mental health and wellness of refugees. Research Question: What is the impact of racism on the mental health and wellness of refugees? Introduction: The Mental Health Commission of Canada states that we have a responsibility to foster incoming refugees’ mental health and wellness. Media portrayals of refugees have constructed them as hidden terrorists, bogus claimants, and vectors of disease/risk. Research shows that racism harms health, hence the constructs above may harm refugee health and wellness. For this review, the population is resettled refugees of all ages. The outcomes are mental health and wellness, and psychosocial well-being among refugees. Methods: We searched for published academic literature using MEDLINE (Ovid), PsycINFO, CINAHL, Evidence-Based Medicine Reviews, PubMed, Embase, and SocIndex and used Google Scholar, Canadian Mental Health Association (CMHA) https://cmha.ca/, The Canadian Centre for Addiction and Mental Health (CAMH) http://www.camh.ca/, Mental Health Commission of Canada (MHCC) https://www.mentalhealthcommission.ca/English, Canadian Institutes of Health Research (CIHR) https://cihr-irsc.gc.ca/e/193.html, Public Health Agency of Canada (PHAC) https://www.canada.ca/en/public-health.html, National Institutes of Health (NIH) https://www.nih.gov/, and OAISTER (WorldCat) https://oaister.worldcat.org/ to look for published grey literature. Findings: Our search yielded 3,116 citations. We had 2,532 articles after removing duplicates and 2,448 articles ater title and abstract screening, leaving 84 for full-text review. Sixteen (80%) of the twenty articles found racism to be associated to poor mental health and psychosocial outcomes. Four (20%) of the articles did not find an association between racism and mental health. Conclusion: This review found several articles that focused on racism in the media and its impact on refugee mental health. This finding emphasizes the importance of focusing on media-based racism and its impact on refugee mental health and wellness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».