The efficacy of different antimicrobial metals at preventing the formation of, and eradicating bacterial biofilms of pathogenic indicator strains.
Notice bibliographique
Résumé
The emergence of multidrug resistant pathogens and the prevalence of biofilm-related infections have generated a demand for alternative antimicrobial therapies. Metals have not been explored in adequate detail for their capacity to combat infectious disease. Metal compounds can now be found in textiles, medical devices, and disinfectants – yet, we know little about their efficacy against specific pathogens. To help fill this knowledge gap, we report on the antimicrobial and antibiofilm activity of seven metals; silver, copper, titanium, gallium, nickel, aluminum and zinc against three bacterial strains, Pseudomonas aeruginosa, Staphylococcus aureus, and Escherichia coli. In order to evaluate the capacity of metal ions to prevent the growth of, and eradicate biofilms and planktonic cells, bacterial cultures were inoculated in the Calgary Biofilm Device (MBEC™) in the presence the metal salts. Copper, gallium, and titanium were capable of preventing planktonic and biofilm growth, and eradicating established biofilms of all tested strains. Further, we observed that the efficacies of the other tested metal salts displayed variable efficacy against the tested strains. Further, contrary to the enhanced resistance anticipated from bacterial biofilms, particular metal salts were observed to be more effective against biofilm communities versus planktonic cells. In this study, we have demonstrated that the identity of the bacterial strain must be considered prior to treatment with a particular metal ion. Consequently, as the use of metal ions as antimicrobial agents to fight multidrug resistant and biofilm related infections increases, we must aim for more selective deployment in a given infectious setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».