<tt>E-INSPIRE</tt> – I. Bridging the gap with the local Universe: stellar population of a statistical sample of ultra-compact massive galaxies at <i>z</i> &lt; 0.3
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This paper presents the first effort to Extend the Investigation of Stellar Populations In RElics (E-INSPIRE). We present a catalogue of 430 spectroscopically confirmed ultra-compact massive galaxies (UCMGs) from the Sloan Digital Sky Survey at redshifts $0.01< z< 0.3$. This increases the original INSPIRE sample eightfold, bridging the gap with the local Universe. For each object, we compute integrated stellar velocity dispersion, age, metallicity, and [Mg/Fe] through spectroscopic stellar population analysis. We infer star formation histories (SFHs), metallicity evolution histories (MEHs) and compute the Degree of Relicness (DoR) of each object. The UCMGs, covering a wide range of DoR from 0.05 to 0.88, can be divided into three groups, according to how extreme their SFH was. The first group consists of 81 extreme relics ($\text{DoR}\gtrsim 0.6$) that have formed the totality of their stellar mass by $z\sim 2$ and have super-solar metallicities at all cosmic epochs. The second group ($0.3\lesssim \text{DoR}\lesssim 0.6$) contains 293 objects also characterized by peaked SFHs but with a small percentage of later-formed stars and with a variety of MEHs. The third group ($\text{DoR}\lesssim 0.3$), has 56 objects that cannot be considered relics since they have extended SFHs and formed a non-negligible fraction (${>}25$ per cent) of their stellar mass at $z< 2$. We conclude that the most efficient method of finding relics is to select UCMGs with a combination of large velocity dispersion values (as already found by INSPIRE), super-solar metallicities and high [Mg/Fe].
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».