The Imperatives of Health and Weight in Primary Care Clinics: Current and Envisioned Practices
Notice bibliographique
Résumé
Biopower imperatives about body weight, eating, and exercise are embedded in primary care practice. The dominant discourses about body weight frame the body as notably malleable, a direct reflection of eating and exercise behaviours, to the exclusion of other influences. In this dissertation, I aim to open dialogue on the question of how to care well for patients in a time when talking about weight, eating, and exercise is both expected and potentially stigmatizing and/or contributing to health disparities. I observed primary care appointments in three Alberta clinics, and a Canadian Obesity Network 5As of Obesity Management™ continuing professional development workshop. I interviewed the observed primary care clinicians, and key informants in the Canadian Obesity Network. Using analytic insights from discourse analysis, actor-network theory, and visual studies, I analysed both clinical practice and the workshop through the theoretical lenses of governmentality and Mol's logics of choice and care. In the clinic, weight-related talk elicited face-saving and confessional talk from most patients (that is, across body sizes), an indication of the strength of dominant discourses that assume malleability of bodies and behaviours, interpret fatness as failure, and reinforce individual responsibility for health. Clinicians’ responses to patients’ face-saving talk, and the ways in which clinicians used epidemiological knowledge to guide action varied. In the continuing professional development workshop, the Network’s vision moved obesity management closer to the logic of care, in part translating some obesities into a chronic disease frame through the folding in of a physiological theory to re-interpret epidemiological studies and clinical trials. This dissertation adds to conversations about anti-fat stigma and discrimination in health care, making visible some modes by which patients, clinicians, and knowledge brokers use and/or attempt to disrupt individualistic, blame-oriented discourses about fatness. The dissertation foregrounds a range of potential mediators that may influence translation of less-stigmatizing clinical practices into primary care clinics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,045 |
| Communication savante | 0,020 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».