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Enregistrement W6940942342 · doi:10.11575/sppp.v5i0.42398.g30292

2012 Annual Global Tax Competitiveness Ranking – A Canadian Good News Story

2017· article· en· W6940942342 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Calgary · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésValue-added taxTax reformAd valorem taxCorporate taxSales taxIndirect taxTax revenueTax rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since 2000, Canada has been remarkably successful in building a more competitive corporate tax system, principally by lowering tax rates and broadening the tax base. Canada’s marginal effective tax rate (METR) is now the lowest, and hence the most tax-competitive among the G-7, the 20th most tax-competitive in the 34-member OECD, and 57th among the 90 countries surveyed in this paper. The result has been greater investment and improved economic growth despite recessionary pressures. In particular, provincial sales tax harmonization with the GST has heightened Ontario’s competitiveness and promises to do the same for PEI, the latest convert to the cause. However, progress has not been uniform. Some provincial governments have lost focus by raising rates or introducing tax preferences that narrow the base, inevitably harming business efficiency. British Columbia’s decision to replace the new Harmonized Sales Tax with the old retail sales tax will cost it dearly, especially when it comes to public spending. On the other hand, corporate tax rate reductions of more than 30 percent (since 2000) have, contrary to the critics’ cries, failed to make an appreciable dent in tax revenues thanks to multinationals’ habit of shifting profits to Canada to take advantage of lower rates. This paper, in providing a candid snapshot of Canadian taxation measured against 89 other nations, serves as an invaluable foundation for understanding how far this country has come, and what its next steps should be.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,597
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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