Effectiveness of Youth Homelessness Strategies: A Canadian Jurisdictional Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Age matters when understanding and responding to homelessness. Although adults and youth both experience similar challenges when homeless, youths in particular experience distinct circumstances and pathways that often differ from adults in their causes, consequences, and targeted strategies, as much of their lives have been governed by adult caregivers. With a significant percentage of the homeless population having their first onset of homelessness as a youth, these distinct differences emphasize the importance of providing targeted strategies that are effective and long-term in improving the well-being of youths and preventing chronic homelessness. Therefore, this study aims to explore and analyze the effectiveness of current youth homeless strategies implemented in Canada. A jurisdictional scan was conducted to synthesize information on current youth-related homelessness strategies that have been evaluated and identify current prevention elements associated with successfully improving the well-being of youths at risk or experiencing homelessness. Strategies will be evaluated based on their outcomes on how "effective" it was in addressing the specific needs of homeless youths. This analysis attempts to provide a high-level overview of best practices that could be applicable to homeless youths in Calgary, Alberta. Results shown that evaluated youth-targeted strategies generally have favourable outcomes for youths while also illuminating the gaps in prevention programming that can be improved upon. Understanding of current best practices and evident gaps in prevention strategies for youth homelessness will be helpful in informing policy-makers and shaping potential new policies. Further evaluations on other existing strategies and rural programming for youths are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».