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Enregistrement W6940944223 · doi:10.1139/cjps10198

Genetic diversity analysis of 119 Canadian maize inbred lines based on pedigree and simple sequence repeat markers

2011· article· en· W6940944223 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBioOne Complete (BioOne) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInbred strainGermplasmGenetic diversityInbreedingMicrosatelliteGenetic similarityHeterotic string theory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reid, L. M., Xiang, K., Zhu, X., Baum, B. R. and Molnar, S. J. 2011. Genetic diversity analysis of 119 Canadian maize inbred lines based on pedigree and simple sequence repeat markers. Can. J. Plant Sci. 91: 651-661. Since the early 1920s Agriculture and Agri-Food Canada (AAFC) has been developing maize varieties and inbred lines adapted to the early maize growing regions. These inbreds represent a large group of genetically diverse genotypes; however, many of the inbreds are of unknown heterotic backgrounds. The purpose of this study was to classify 119 elite maize inbred lines released from AAFC into heterotic groups using both pedigree data and simple sequence repeat (SSR) markers and also to explore the consistency among different classification analyses. Pedigree analysis placed the inbred lines into eight groups, six of which corresponded to known major heterotic groups representing Iowa Stiff Stalk Synthetic (BSSS), European flint, Lancaster, Minnesota 13, Early Butler, and Iodent; the two remaining groups consisted of germplasm derived mostly from Pioneer 3990 or Pioneer 3994 sources. Simple sequence repeat analysis of 105 loci resulted in a clustering of the inbreds into 10 groups. In comparison with the grouping based on pedigree, the SSR clustering groups had some discrepancies and groups of genetically similar germplasm, based on pedigree, could not always be confirmed with molecular markers. The results of this study will allow researchers and maize breeders to make more informed decisions on the use of these inbreds in breeding programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,589
Score d'incertitude au seuil0,818

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,285
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,068 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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