Social judgments of behavioral versus substance-related addictions: A population-based study
Notice bibliographique
Résumé
Background Recently, the concept of addiction has expanded to include many types of problematic repetitive behaviors beyond those related to substance misuse. This trend may have implications for the way that lay people think about addictions and about people struggling with addictive disorders. The aim of this study was to provide a better understanding of how the public understands a variety of substance-related and behavioral addictions. Methods A representative sample of 4000 individuals from Alberta, Canada completed an online survey. Participants were randomly assigned to answer questions about perceived addiction liability, etiology, and prevalence of problems with four substances (alcohol, tobacco, marijuana, and cocaine) and six behaviors (problematic gambling, eating, shopping, sexual behavior, video gaming, and work). Results Bivariate analyses revealed that respondents considered substances to have greater addiction liability than behaviors and that most risk factors (moral, biological, or psychosocial) were considered as more important in the etiology of behavioral versus substance addictions. A discriminant function analysis demonstrated that perceived addiction liability and character flaws were the two most important features differentiating judgments of substance-related versus behavioral addictions. Perceived addiction liability was judged to be greater for substances. Conversely, character flaws were viewed as more associated with behavioral addictions. Conclusions The general public appreciates the complex bio–psycho-social etiology underlying addictions, but perceives substance-related and behavioral addictions differently. These attitudes, in turn, may shape a variety of important outcomes, including the extent to which people believed to manifest behavioral addictions feel stigmatized, seek treatment, or initiate behavior changes on their own.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».