Transitioning to Pegylated Interferon for the Treatment of Cutaneous T-Cell Lymphoma: Meeting the Challenge of Therapy Discontinuation and a Proposed Algorithm
Notice bibliographique
Résumé
Cutaneous T-cell lymphoma (CTCL) is an uncommon non-Hodgkin lymphoma characterized by skin involvement, with the most recognized subtypes being mycosis fungoides (MF) and Sezary syndrome (SS). Interferon has been an established treatment for MF/SS since 1984 and is integrated into management guidelines internationally. In 2019, manufacturers abruptly discontinued interferon-α2b and interferon-α2a. Many alternative systemic therapies in MF/SS remain unfunded or unavailable in Canada, presenting a unique challenge. Although off-label use of pegylated interferon is a logical substitute, there are no established dosing guidelines and limited published experience. This case series provides a single-center experience on pegylated interferon-α2b for treatment of MF/SS, a suggested management algorithm, and a review of the literature. All patients identified in the Calgary Cutaneous Lymphoma Program with stage IIB–IVB MF/SS treated with interferon-α2b (4.5–9 MU/week) were switched to once weekly pegylated interferon (90 μg, 0.5 mL) between February and July 2021. Response was monitored using the mSWAT and SkinDex-29 tools. Eight patients were switched to pegylated interferon, with a median disease duration of 69 months (range: 8–275 months). Five out of eight patients remain on pegylated interferon, with the remainder having switched to preplanned therapies. Two patients required dose reduction due to side effects, including grade II anemia and mood changes. The remaining patients had normal laboratory investigations and no additional side effects. Uncommon lymphomas like MF/SS have limited treatment options, and the impact of abrupt product discontinuation is substantial. We propose a management algorithm for the transition of patients from interferon to pegylated interferon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».