Plasma ctDNA TP53 Mutation and Breast Cancer Prognosis: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
ObjectiveTo analyze the association between plasma circulating tumor DNA (ctDNA) TP53 mutation status and survival outcomes in breast cancer patients.MethodsPubMed, Embase, and the Cochrane Library were searched for relevant literature published between 2000 and 2025, examining the impact of plasma ctDNA TP53 mutations on survival outcomes in breast cancer patients, including overall survival (OS), progression-free survival (PFS), or disease-free survival (DFS).Two researchers independently screened the literature according to predefined inclusion and exclusion criteria and extracted relevant data.The Newcastle-Ottawa scale and Cochrane Risk of Bias Assessment Tool were used to evaluate study quality.Meta-analysis, publication bias assessment, and sensitivity analysis were performed using Review Manager 5.3 and STATA 18.0 software.ResultsA total of 14 studies (13 cohort studies and 1 randomized controlled trial) involving 3521 breast cancer patients were included, among whom 921 had TP53 mutations.All studies were assessed as high-quality or low-risk.The random-effects model demonstrated that TP53 mutations were significantly associated with poorer OS (I2=77%, HR=1.82, 95% CI: 1.15-2.88, P=0.010), PFS (I2=63%, HR=1.68, 95% CI: 1.30-2.17, P < 0.001), and DFS (I2=85%, HR=1.98, 95% CI: 1.05-3.75, P=0.040).Funnel plots indicated no significant publication bias, and sensitivity analysis confirmed the stability and reliability of the results.Subgroup analyses based on study design, breast cancer stage and molecular subtype revealed that TP53 mutations were associated with worse prognosis in prospective studies (OS: HR=2.32, 95% CI: 1.84-2.92, P < 0.001;PFS: HR=1.83, 95% CI: 1.47-2.27, P < 0.001), metastatic/advanced breast cancer (OS: HR=2.03, 95% CI: 1.44-2.87, P < 0.001;PFS: HR=1.90, 95% CI: 1.57-2.31, P < 0.001), and hormone receptor-positive and human epidermal growth factor receptor 2-negative (HR+HER2-) patients (OS: HR=2.11, 95% CI: 1.56-2.85, P < 0.001;PFS: HR=1.94, 95% CI: 1.62-2.33, P < 0.001).Among different treatment regimens, patients with TP53 mutations receiving trastuzumab combined with paclitaxel exhibited relatively better prognosis (PFS: HR=0.08, 95% CI: 0.02-0.30, P < 0.001).ConclusionPlasma ctDNA TP53 mutations are closely associated with survival outcomes in breast cancer patients and may serve as a potential predictor of poor prognosis, providing support for clinical management and prognostic assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».