A homogeneous sample of 34 000 M7−M9.5 dwarfs brighter than
Notice bibliographique
Résumé
The space density of late M dwarfs, subtypes M7–M9.5, is not well determined. We applied the photo-type method to iz photometry from the Sloan Digital Sky Survey and YJHK photometry from the UKIRT Infrared Deep Sky Survey, over an effective area of 3070 deg2, to produce a new, bright J(Vega) < 17.5, homogeneous sample of 33 665 M7–M9.5 dwarfs. The typical S/N of each source summed over the six bands is > 100. Classifications are provided to the nearest half spectral subtype. Through a comparison with the classifications in the BOSS Ultracool Dwarfs (BUD) spectroscopic sample, the typing is shown to be accurately calibrated to the BUD classifications and the precision is better than 0.5 subtypes rms; i.e. the photo-type classifications are as precise as good spectroscopic classifications. Sources with large χ2 > 20 include several catalogued late-type subdwarfs. The new sample of late M dwarfs is highly complete, but there is a bias in the classification of rare peculiar blue or red objects. For example, L subdwarfs are misclassified towards earlier types by approximately two spectral subtypes. We estimate that this bias affects only ∼1% of the sources. Therefore the sample is well suited to measure the luminosity function and investigate the softening towards the Galactic plane of the exponential variation of density with height.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».