EST-PCR, EST-SSR and ISSR markers to identify a set of wild cranberries and evaluate their relationships
Notice bibliographique
Résumé
An, D., Bykova, N. V. and Debnath, S. C. 2015. EST-PCR, EST-SSR and ISSR markers to identify a set of wild cranberries and evaluate their relationships. Can. J. Plant Sci. 95: 1155-1165. The cranberry (Vaccinium marcrocarpon Ait.) is a woody, evergreen, perennial vine with great potential for economic and health benefits. Selection and use of genetically diverse genotypes are key factors in any crop breeding program to develop cultivars with a broad genetic base. Molecular markers play a major role in selecting diverse genotypes. One hundred and two wild cranberry clones collected from four Canadian provinces and five cultivars were screened with inter simple sequence repeat (ISSR), expressed sequence tag-simple sequence repeat (EST-SSR) and EST-polymerase chain reaction (PCR) markers to validate the genetic diversity and relationships among them. EST-PCRs (0.54) and EST-SSRs (0.35) generated higher frequency of major alleles than ISSRs (0.08), but ISSRs presented a higher level of polymorphism and greater polymorphic information content and expected heterozygosity than EST-SSRs and EST-PCRs. Combined cluster analysis by the unweighted pair-group method with arithmetic averages (UPGMA) separated the wild clones and cultivars into four main clusters, which was in agreement with the principal coordinate (PCo) analysis. Analysis of molecular variation detected sufficient variations among genotypes within communities and among communities within provinces with ISSR (66 and 36%, respectively), EST-PCR (72 and 34%, respectively) and EST-SSR (72 and 34%, respectively) markers. These values were 71 and 35%, respectively, for combined analysis. Combined use of three types of molecular markers, for the first time in Vaccinium species, detected a sufficient degree of variation among cranberry genotypes, allowing for differentiation and rendering these technologies valuable for genotype identification in a diverse cranberry germplasm and for more efficient parental choice in the current cranberry breeding program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».