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Enregistrement W6940993418 · doi:10.11575/sppp.v8i0.42535.g30423

The Impact of Converting Federal Non-Refundable Tax Credits Into Refundable Credits

2017· article· en· W6940993418 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Calgary · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTax creditTax exemptionGovernment (linguistics)CensusTax reformAd valorem taxTax deductionInequality

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With economic inequality on the rise in Canada, the federal government needs to consider innovative solutions. One possibility for improving the tax-transfer system involves refundable tax credits (RTCs). Making all tax credits refundable wouldn’t require Ottawa to introduce new tax measures; the Canadian tax system already contains a mix of RTCs and NRTCs, so the government could simply continue its practice of designing tax credit programs to be refundable. Using Statistics Canada’s Social Policy Simulation Database and Model, this paper examines the impacts and cost of converting NRTCs to RTCs, with and without an income exemption equal to 25 percent of the before-tax lowincome standard for a census family, the Census Family Low-Income Line. Under the Option Without Exemption (OW/OE), RTC recipients are taxed at a single rate of 15 percent, regardless of family size, right up to the Line. Under the Option With Exemption (OWE), RTC recipients are taxed at zero percent up to 25 percent of the Line and at a single rate of 20 percent, regardless of family size, up to 100 percent of the Line. The incremental cost of switching NRTCs to RTCs under the OW/OE is $6.6 billion, as additional benefits are provided to 6.4 million families — slightly less than 37 percent of all families. The cost of the OWE is $7.2 billion, as benefits flow to slightly more families — 6.45 million. However, the percentage of benefits reaching low-income families is much higher under the OWE (69 percent vs. 49 percent). Additionally, the OWE provides an average of nine percent more RTC benefits to low-income tax filers, making it clearly the superior option for poverty reduction. Moreover, the paper shows that alternative conversion schemes that set benefit reduction rates to differ by family size can further increase the benefits to low-income families at a lower overall cost. Such changes would elicit a labour-supply response in terms of a reduction in hours worked, and while the effect is smaller under the less expensive OW/OE, the difference between the two options is slight. This paper simulates the conversion of NRTCs to RTCs in comprehensive detail, besides providing practical advice on how such a shift would be funded. It offers valuable food for thought on an issue that is increasingly critical to Canadian society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,402
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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