Defining Disability: A Comparative Policy Analysis
Notice bibliographique
Résumé
This research assesses how Canadian laws define disability and their impact on disability benefits and programs related to the UN Convention on the Rights of Persons with Disabilities (UN CRPD). Canada has committed to ensuring that its federal, provincial, and territorial laws reflect the principles of dignity, equality, and inclusion for persons with disabilities, as outlined in the UN CRPD. However, there is no evidence on how disability is defined across jurisdictions and its implications on programs available to individuals. The study uses a comparative policy analysis to evaluate 48 pieces of legislation and 201 programs and benefits across Canada. Using the READ methodology, the research identifies patterns in how disability is framed, mainly through medical and biopsychosocial models, and analyzes the implications of these frames for policy implementation. The findings reveal that most Canadian legal documents (n=37) align with a medical model, determining eligibility criteria based on impairments. In contrast, fewer documents (n=11) align with a biopsychosocial model, which closely reflects the UN CRPD by considering the interaction between an individual's health condition and societal barriers. The results highlight the need for a common definition of disability across Canadian legislation to ensure equitable access to disability benefits and services. The study concludes with policy recommendations, advocating for the adoption of a common disability definition, the establishment of a standard classification system based on the World Health Organization's International Classification of Functioning, Disability, and Health (ICF), and the alignment of the Canada Disability Benefit's eligibility criteria with the Canada Disability Benefit Act.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».